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摘要:
本文提出了一种混沌水文时间序列区间预测算法.该算法首先利用关联积分法计算嵌入参数,重构水文时间序列的相空间,而后采用交叉迭代模糊聚类算法确定当前时刻相点的相似状态,并依据给定的不同区间风险度,动态得到未来某一时刻水文要素值的取值区间.作为分析研究,本文采用长江寸滩水文站的月径流时间序列作为研究对象,对其进行非线性水文中长期区间预测研究.结果表明该方法不但可以避免混沌点预测中局部邻域确定的任意性问题,而且还避免了混沌点预测中必须模拟确定性的混沌规则,无法控制其误差的问题.
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文献信息
篇名 混沌水文时间序列区间预测研究
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 混沌 相空间 区间预测 关联积分 模糊聚类
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-20
页数 6页 分类号 TV697.1
字数 4794字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2004.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周惠成 大连理工大学土木水利学院 172 2832 29.0 46.0
2 黄健辉 5 72 2.0 5.0
3 丁涛 9 116 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
相空间
区间预测
关联积分
模糊聚类
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