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摘要:
文中基于chi-square检验、有趣度及信息增益理论,给出了一种挖掘优化关联规则的算法.该算法将冗余的规则分为两个部分:一部分规则缺乏统计的相关性,而另外一部分规则不满足"新奇的"要求.实验结果表明算法可以有效地去除冗余规则并提高挖掘效率.
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文献信息
篇名 一种关联规则挖掘的优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则挖掘 有趣度 信息增益
年,卷(期) 2003,(26) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 204-207
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3102字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.26.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晖 深圳大学信息工程学院 39 250 7.0 14.0
2 高飞 深圳大学信息工程学院 22 92 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则挖掘
有趣度
信息增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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