基于PSO的加权关联规则挖掘算法

• 作者: 李呈林 陈水利
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 加权关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2007.01.011

摘要

简要描述了加权关联规则问题及离散粒子群优化算法,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的加权关联规则挖掘算法(PSO-WMAR).实验证明,本算法运行时间更省,产生的规则数更少且更有效.该算法具有以下特点:1)把关联规则挖掘的两个阶段结合在一起,无须先挖掘出全部频繁项目集然后再提取规则;2)只需要扫描一次数据库;3)把兴趣度引入适合度函数之中,挖掘出的规则数量更少、更有效;4)求加权频繁项目集无须查找所有候选加权频繁项目集,或者求频繁项目集的高序子集或非频繁项目集的低序超集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈水利	集美大学理学院	62	510	12.0	21.0
2	李呈林	福州大学数学与计算机科学学院	1	6	1.0	1.0