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摘要:
旅行商问题是一个NP-Hard组合优化问题.根据蚁群优化算法和旅行商问题的特点,论文提出了对蚁群中具有优质解的蚂蚁个体所走路径上的信息素强度进行增强的方法,并同其他的优化算法进行了比较,仿真结果表明,对具有全局和局部最优解的个体所走路径上的信息素强度进行增强的蚁群优化算法比标准的蚁群优化算法和其他优化算法在执行效率和稳定性上要高.
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文献信息
篇名 增强型的蚁群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群优化算法 旅行商问题 遗传算法 模拟退火
年,卷(期) 2003,(23) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP18
字数 3484字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.23.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁春伟 东南大学生物医学工程系 79 1357 23.0 33.0
2 燕忠 东南大学生物医学工程系 3 120 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化算法
旅行商问题
遗传算法
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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