细胞神经网络图像恢复新方法的研究

• 作者: 余道衡 汪海明 程承旗 赵建业
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞自动机 细胞神经网络 图像恢复
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 4316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.08.002

摘要

结合二维细胞自动机(CA)和细胞神经网络通用二进制神经元(CNN-UBN)设计了两种新的用于噪声图像恢复的细胞神经网络(CNN).这两种网络的联合处理图像结果明显优于长度为3和5的普通中值滤波恢复方法,且具有速度快、结构简单、易于硬件集成等优点,是一种新颖实用的图像恢复算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程承旗	北京大学遥感与地理信息系统研究所	132	1476	22.0	32.0
2	余道衡	北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室	14	218	9.0	14.0
3	赵建业	北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室	25	118	6.0	10.0
4	汪海明	北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室	4	48	3.0	4.0