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摘要:
属性量-质转化关系可归结为一个定性映射(Qualitative Mapping,QM),它诱导出一个等价关系:E-R(QM),使得任一满足E-R(QM)的定性映射函数(QMF),都构成一个能对该量-质转化进行模糊评判的隶属度函数.其m维加权推广则是一个模糊神经网络,并给出了XOR和双螺旋问题的分类算法.
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文献信息
篇名 定性映射诱导的模糊神经网络
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 定性映射 模糊隶属函数 神经元网络 基准变换
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-3,179
页数 4页 分类号 TP18
字数 5490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.z1.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯嘉礼 上海海运学院计算机系 26 212 9.0 14.0
2 严南南 上海海运学院计算机系 6 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
定性映射
模糊隶属函数
神经元网络
基准变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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