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摘要:
在概率因果推理模型的基础上,引入模糊理论,重新建立了模糊概率因果变压器故障诊断模型,并从非线性组合优化的角度提出了该模型的GA求解策略.这对较快、较准确地搜索变压器故障提供了一种新的思路.实验数据表明:该文提出的新方法同时提高了并发性故障和单故障的识别率.
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文献信息
篇名 一种基于模糊概率推理和遗传算法相结合的变压器故障诊断研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊数学 节约覆盖集 概率推理 故障诊断
年,卷(期) 2003,(33) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 79-81,88
页数 4页 分类号 TM411|TP18
字数 4809字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.33.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪远平 昆明理工大学信息工程与自动化学院 38 444 9.0 20.0
2 刘一 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 35 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊数学
节约覆盖集
概率推理
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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