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摘要:
多元金融时间序列之间是互相影响的.该文就跨时间序列的关联规则挖掘提出一种新方法:ES-Apriori,此方法通过减少数据库扫描次数,优化内存分配,能够高效地分析多元时间序列之间的关联规则.试验表明,用此方法分析中国证券市场的股票时间序列非常有效.
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文献信息
篇名 跨时间序列关联规则分析的高效处理算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 跨时间序列 ES-Apriori
年,卷(期) 2003,(25) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 196-198
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3046字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.25.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠植 中科院计算技术研究所智能信息重点实验室 27 586 11.0 24.0
2 董泽坤 中国科技大学研究生院计算机学部 2 39 2.0 2.0
3 李辉 中科院计算技术研究所智能信息重点实验室 6 95 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
跨时间序列
ES-Apriori
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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