多时间序列跨事务关联分析研究

• 作者: 史忠植 秦亮曦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 时间序列 跨事务关联规则 压缩FP-树
• 年，卷（期）: 2005,（27）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 10-12,173
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.004

摘要

论文的研究目的是为了对时间序列的发展趋势进行预测.采用的方法是对多时间序列进行跨事务关联规则分析,利用关联规则中前件和后件的时间差进行预测.提出了跨事务关联规则挖掘ITARM,该算法采用了基于压缩FP-树的、分而治之的挖掘方法.算法在产生了频繁1-项集之后,分别利用1-项集中的项作为约束条件,建立压缩FP-树,挖掘跨事务关联规则.文中给出了算法的主要设计思想和算法的伪代码,并对算法的性能进行了测试.测试结果表明,ITARM算法是一个时间和空间性能都较高的跨事务关联规则挖掘算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	秦亮曦	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	7	145	5.0	7.0