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摘要:
计算机的自动人脸识别是当今研究的热点和难点,并且在安全系统和商贸系统等领域有着广泛的应用.论文介绍了用于人脸识别的基于统计特征的方法和基于小波分解的方法,并对每种识别方法进行分析与比较,总结了影响人脸识别技术应用的关键因素.
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文献信息
篇名 基于统计特征和小波分解方法的人脸识别研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 特征脸 Fisher脸 小渡分解
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 88-91
页数 4页 分类号 TP391
字数 4578字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志镜 西安电子科技大学计算机信息应用研究中心 85 1241 20.0 31.0
2 王栋 西安电子科技大学计算机信息应用研究中心 20 48 4.0 6.0
3 薛鸿民 西安电子科技大学计算机信息应用研究中心 6 48 3.0 6.0
4 刘利 西安电子科技大学计算机信息应用研究中心 2 43 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
特征脸
Fisher脸
小渡分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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