基于一种改进禁忌搜索算法优化离散隐马尔可夫模型

• 作者: 刘江华 程君实 陈佳品
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的禁忌搜索 隐马尔可夫模型 动态手势识别
• 年，卷（期）: 2003,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.20.030

摘要

隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov Model)是语音识别和手势识别中广泛使用的统计模式识别方法.文章提出了一种改进的禁忌搜索(ITS,Improved Tabu Search)优化HMM的参数.传统的Tanu Search(TS)与局部搜索算法(极大似然法)交替进行,从而加快了算法的收敛速度,并得到优化解.分别用TS及ITS训练隐马尔可夫模型进行动态手势识别.结果表明ITS可获得更高的识别率,且能达到全局优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程君实	上海交通大学信息存储研究中心	43	1323	19.0	36.0
2	陈佳品	上海交通大学信息存储研究中心	107	1480	19.0	36.0
3	刘江华	上海交通大学信息存储研究中心	11	828	10.0	11.0