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摘要:
格机是一种新颖的有监督学习方法.论文扩展了格机的等标注概念,提出了交集标注的概念,以解决决策系统中的同条件多决策值问题,并将其用于非结构化的文本分类领域.作者用自动抽取的代表文档特征的关键词表示文档,用交集标注缩减数据,对新文本作分类预测.给出了求交集标注的算法.实验表明扩展后的格机是很好的文本分类学习方法.
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文献信息
篇名 扩展格机及其在文本分类中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 格机 文本分类
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 108-109,123
页数 3页 分类号 TP391
字数 3114字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.10.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡明 吉林工学院计算机系 5 47 4.0 5.0
2 许建潮 吉林工学院计算机系 3 21 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
格机
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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