基于二维小波变换和BP神经网络的织物疵点检测方法

• 作者: 徐晓峰 段红 魏俊民
• 来源期刊: 浙江工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 神经网络 疵点检测 织物
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TS105.5
• 字数: 3344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2004.01.004

摘要

采用了二维离散小波变换对织物图像进行处理,根据小波变换后高、低频分量的特点,提取分解子图像的特征值,送入BP神经网络进行识别,从而实现织物疵点的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏俊民	浙江工程学院机械与自动控制学院	9	54	3.0	7.0
2	段红	浙江工程学院机械与自动控制学院	12	62	3.0	7.0
3	徐晓峰	浙江工程学院机械与自动控制学院	2	35	1.0	2.0