基于聚类的核矩阵维度缩减

• 作者: 杨静宇 陈才扣 高林 高秀梅
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 核矩阵 代表集 手写体数字识别
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 250-253
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.03.003

摘要

提出了基于聚类的核矩阵维度缩减技术.它的主要思想是首先利用非线性映射将原始输入空间变换到某高维特征空间,然后根据k-均值聚类算法缩减训练样本的数目,得到一缩减的代表集,利用该代表集计算得到一组标准正交的基向量,构成一个低维的投影子空间.CENPARMI手写体阿拉伯数字库的试验结果证实了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈才扣	南京理工大学计算机科学系	36	311	10.0	15.0
5	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
6	高秀梅	南京理工大学计算机科学系	12	241	7.0	12.0
7	高林	南京理工大学计算机科学系	5	133	4.0	5.0