用适应度-距离选择机制遗传算法识别油气层

• 作者: 时小虎 梁艳春 高有才
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 油气层 人工神经网络 遗传算法 适应度-距离选择机制
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 462-466
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2004.05.004

摘要

为提高遗传算法种群的多样性,在选择父辈串的时候通过综合考虑适应度值与彼此之间的海明距离确定选择机制,提出了基于适应度-距离(FD:Fitness-Distance)选择机制的遗传算法(GA:Genetic Algorithm).将该遗传算法与人工神经网络(ANN:Artificial Neural Network)技术相结合, 应用于油气层的识别问题中.通过对实际样本的验证,获得了较好的效果,达到了快速识别油气层的目的,对两个实例的训练精度分别比标准遗传算法提高了22. 6%和10.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁艳春		11	374	8.0	11.0
2	高有才	大庆师范学院初等教育系	10	24	2.0	4.0
3	时小虎		3	114	2.0	3.0