发动机磨损故障的集成神经网络融合诊断

• 作者: 左洪福 陈果
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 故障诊断 磨损 数据融合 集成神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 278-283
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 4730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2004.03.002

摘要

针对发动机试车过程中的磨损故障诊断问题,本文运用了四种最常用的润滑油分析技术--铁谱分析、光谱分析、颗粒计数分析及理化指标分析,同时结合发动机试车台监测数据,提出运用集成神经网络对发动机试车状态进行融合诊断的方法.首先依据各种分析方法的标准磨损界限值,将原始数据进行了预处理,统一转换成故障征兆的布尔值;其次,建立各子神经网络的拓扑结构,并依据专家经验建立各子系统的输入征兆与故障论域的映射关系,从而得到各子神经网络的训练样本,对各网络进行成功训练后,利用神经网络实现各子网络的诊断并得到中间诊断结果;然后,通过建立合适的权重矩阵,利用模糊综合决策理论,对集成神经网络的诊断结果进行综合,从而得到最终的融合诊断结果;最后,运用一个算例表明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果	南京航空航天大学民航学院	178	3333	32.0	49.0
2	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0