基于小波去噪和图像分割技术的改进NAS-RIF盲图像复原算法

• 作者: 何小海 唐挺 陶青川
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: NAS-RIF 小波去噪 图像分割 图像复原
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 372-376
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 2770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2004.03.014

摘要

针对非负和支持域受限递归逆滤波算法(NAS-RIF)的缺点,提出了一种改进方案.首先,应用小波去噪技术,保持了退化图像边缘特征,抑止噪声,提高退化图像的信噪比;其次,在每次迭代中,利用图像分割技术找到准确的目标支持域,并用背景的均值取代非均匀背景;还采用重置共轭梯度法加快了算法的收敛速度.实验结果表明,改进后的算法具有更好的复原效果和更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	陶青川	四川大学电子信息学院	79	443	10.0	17.0
3	唐挺	四川大学电子信息学院	1	8	1.0	1.0