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摘要:
指出了对煤矿安全性指标进行合理预测的传统预测方法存在的不足,提出了应用人工神经网络建立BP网络及其改进模型的预测方法,并通过基于时间序列的实例比较了BP网络及其改进模型的预测结果.结果表明,用神经网络改进方法进行安全预测效果较好.
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文献信息
篇名 安全性预测模型的神经网络方法及其改进的对比研究
来源期刊 陕西煤炭 学科 工学
关键词 神经网络 BP网 预测模型
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 22-23
页数 2页 分类号 X913.4
字数 1357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-749X.2004.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌学文 常州轻工职业技术学院机械工程系 7 11 2.0 3.0
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP网
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西煤炭
双月刊
1671-749X
61-1382/TD
大16开
西安市碑林区太乙路182号陕煤重装大厦5011室
1982
chi
出版文献量(篇)
5617
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9355
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