一种联机手写汉字识别算法的研究与实现

• 作者: 俞庆英 吴建国
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 联机手写汉字识别算法 模式识别 笔画 基元 笔段
• 年，卷（期）: hfxyxbzrkxb_2004,（1）
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.12

摘要

联机手写汉字识别(On-line handwritten Chinese character recognition,简称OLCCR),是指用笔在图形输入板上写字,人一面写,机器一面认,是一种方便的汉字识别手段,是在各种自动识别输入的方法中,能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法.设计了一种基于获取笔段序列的联机手写汉字识别方法,并用可视化编程工具VC++6.0实现了该算法,经测试,平均识别率达95.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	安徽大学计算机科学与工程系	68	474	11.0	18.0
2	俞庆英	安徽大学计算机科学与工程系	5	51	4.0	5.0