基于Rough Set理论的铁路货运量预测

• 作者: 刘凯 李红启
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: Rough Set理论 铁路货运量 预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: U294.13
• 字数: 6159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2004.03.001

摘要

利用Rough Set理论通过对数据进行分析和推理发现隐含知识的优点,在结合该理论与铁路货运量预测要求的基础上,提出一个基于Rough Set理论的铁路货运量预测流程;合理选择统计指标并将相关原始数据代入预测流程涉及的各步骤后,得出预测我国铁路货运量发展水平的规则集;利用该规则集预测了"十五"期间我国铁路货运量的发展水平;该规则集有望在我国"十一五"规划的制定中发挥一定的参考作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯	北京交通大学交通运输学院	138	1534	21.0	33.0
2	李红启	北京交通大学交通运输学院	10	166	7.0	10.0