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摘要:
中文自动分词技术是中文Web信息处理的基础.文中以最大匹配法(MM)为基础,充分考虑上下文(MMC),在内存中采用二分法进行分词匹配,有效地提高了分词的准确率和时效.并给出了评析报告,以及在生成Web文档中的关键词与自动摘要中的应用.
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文献信息
篇名 Web中文文本分词技术研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 中文分词 匹配 上下文 信息熵
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 134-135,155
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 2959字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋瀚涛 北京理工大学计算机系 124 2643 28.0 47.0
2 马玉春 北京理工大学计算机系 6 242 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
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上下文
信息熵
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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20189
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