电子商务推荐系统研究

• 作者: 朱庆生 黄小琴 黎星星
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 电子商务 agent
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.05.003

摘要

目前,电子商务网站之间的竞争日益加剧,赢得这场竞争的关键之一是如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的服务,于是以AI领域的agent技术为依托,电子商务推荐系统就逐步发展起来.本文首先介绍推荐系统的表现形式,然后分类研究各种主流推荐技术,并在此基础上深入分析和比较这几种推荐技术的异同及其应用范围,最后探讨实际应用效果最好的混合推荐系统技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆生	重庆大学计算机学院	175	1952	22.0	33.0
2	黎星星	重庆大学计算机学院	3	182	3.0	3.0
3	黄小琴	重庆大学计算机学院	3	182	3.0	3.0