神经网络在活性粉末混凝土强度预测中的应用

• 作者: 张仕 王志强 郭志昆 黄育
• 来源期刊: 河南科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土 神经网络 强度 预测
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 建筑科学
• 页码范围: 75-77,98
• 页数: 4页
• 分类号: TU528|TP183
• 字数: 2140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2004.02.019

摘要

介绍了神经网络中的BP网络的模型及其学习算法原理,并将其应用于活性粉末混凝土强度预测.基于MATLAB神经网络工具箱,进行了结果分析,发现应用该网络在活性粉末混凝土(RPC)强度预测方面具有很高的精度,可以用来对高强度混凝土强度进行预测;结果表明,神经网络方法是一种可以定量分析、简便易行的预测方法,随着新型建筑材料科学领域各种实验数据不断丰富完善,计算机语言的发展,神经网络可为广大技术人员提供科学的理论分析方法,指导生产实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭志昆	解放军理工大学工程兵工程学院	65	835	15.0	26.0
2	王志强	解放军理工大学工程兵工程学院	4	27	3.0	4.0
3	张仕	解放军理工大学工程兵工程学院	4	19	2.0	4.0
4	黄育	解放军理工大学工程兵工程学院	8	94	5.0	8.0