神经网络在混凝土强度预测中的应用

• 作者: 张耀庭 林宁 邱继生 黄恒卫
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土强度 神经网络 预测 鲍罗米公式
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TU755.4
• 字数: 2286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.03.022

摘要

通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型,预测普通混凝土、高强混凝土等多种混凝土强度.模型的预测值与试验数据、传统的鲍罗米经验公式的预测结果进行了比较.研究表明,神经网络方法由于综合考虑了混凝土强度的各种影响因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度,在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耀庭	华中科技大学土木工程与力学学院	79	1007	16.0	29.0
2	邱继生	华中科技大学土木工程与力学学院	5	207	5.0	5.0
3	黄恒卫	华中科技大学土木工程与力学学院	5	207	5.0	5.0
4	林宁	华中科技大学土木工程与力学学院	27	160	7.0	12.0