用基于知识的决策树方法分层提取矿区土地类型--以湖北大冶为例

• 作者: 丁国平 陈华丽 陈植华
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 基于知识分类 决策二叉树 矿区土地类型 变化检测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP751:F323.211
• 字数: 4252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2004.03.012

摘要

以湖北大冶为研究区,采用多时相陆地卫星遥感图像,通过不同波段组合,以及iron oxide指数和归一化差异植被指数(NDVI)等,详细分析了各地表地物光谱特征和空间特征,建立了研究区分类知识库表,采用决策二叉树法进行分类,得到了高精度分类结果图.基于不同时相分类结果的变化检测,通过对研究区水体污染、矿区复垦、耕地变化等分析,认为从1986～2002年,研究区水质虽有一定改善,但矿区植被退化严重,耕地大量减少,停产矿区复垦仅为20%,为合理保护矿区生态环境和科学管理采矿企业提供了有用资料.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华丽		1	34	1.0	1.0
2	陈植华	中国地质大学环境学院	42	805	18.0	27.0
3	丁国平	香港大学地球科学系	4	187	3.0	4.0