基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
熵是信息论中的基本概念,本文结合信息论中熵、条件熵、相对熵、联合熵和交叉熵等概念的定义着重分析了与熵有关的几种常用的文本分类特征抽取方法的原理,并对这几种方法作了简单的对比评测.
推荐文章
基于GA和信息熵的文本分类规则抽取方法
文本分类
遗传算法
信息熵
文本挖掘
基于改进的最大熵均值聚类方法在文本分类中的应用
文本分类
最大熵
C-均值聚类
特征选择
文本分类中的特征选择方法
文本分类
特征选择
评估函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 熵在文本分类特征抽取中的应用
来源期刊 高性能计算技术 学科 社会科学
关键词 文本分类 特征抽取
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 高性能计算前沿
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 G202
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄宇光 10 29 2.0 5.0
2 陆晔 5 1 1.0 1.0
3 李晓军 5 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (84)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1948(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本分类
特征抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高性能计算技术
双月刊
32-1679/TP
江苏省无锡33信箱353号
chi
出版文献量(篇)
1235
总下载数(次)
12
总被引数(次)
1405
论文1v1指导