决策树学习在RoboCup仿真球队中的应用研究

• 作者: 李龙澍 杨增光
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 ID3 C4.5 行为评测能力 行为选择能力
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 653-656
• 页数: 4页
• 分类号: TP249
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.04.013

摘要

通过对基于决策树的学习方法的探讨,该文提出了一种用于RoboCup仿真球队中Agent"行为选择能力"的训练算法,使得Agent能够根据当前场上的状态,决定下一步的行动.并以射门为实例,用该方法对Agent进行训练,使Agent学会判断当前状态是否可以射门,在不可射门的情况下选择下一步的行动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学计算机科学与工程系	199	1780	21.0	29.0
2	杨增光	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0