基于小波分析的纸浆Kappa值分类模型软测量

• 作者: 史步海 张健 朱学峰 李艳 黄道平
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 蒸煮过程 Kappa值 软测量 小波变换
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 系统监控与故障诊断技术
• 页码范围: 388-391
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2004.04.022

摘要

针对在蒸煮过程纸浆Kappa值软测量中,基于经验的直接模型法在复杂工况情况下预测精度不高的问题,提出了一种分类模型软测量方法.该方法选择Daubechies小波作为分析工具,提取五维特征向量对升温过程曲线进行特征描述,并利用曲线特征对工况进行分类,对不同工况采用不同的软测量模型进行预测.用某造纸厂化浆车间的130组实际生产数据对该方法进行了检验,其中前100组数据用于训练,后30组数据用于测试.检验数据结果显示,分类模型预测标准偏差(3.87)比直接模型预测偏差(4.21)小,取得了更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	华南理工大学自动化科学与工程学院	45	377	10.0	17.0
2	朱学峰	华南理工大学自动化科学与工程学院	176	2399	23.0	42.0
3	张健	华南理工大学自动化科学与工程学院	41	193	8.0	12.0
4	史步海	华南理工大学自动化科学与工程学院	61	534	13.0	19.0
5	黄道平	华南理工大学自动化科学与工程学院	115	944	15.0	24.0