分级语音识别研究

• 作者: 吴文虎 徐明星 杨大利
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 语音识别 分级识别 空间划分
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.06.012

摘要

分级识别的策略在模式识别领域中提出相当长的时间了.尽管人类可以训练地使用这个策略进行识别,但对语音识别而言,缺少一个有效的系统化的方法来实现它.本文给出了我们最近在这方面做的一些研究工作,使用了子空间划分原理来实现一个分级识别器,并用树型结构来组织多个识别器.实验结果表明,该方法与传统方法相比,误识率降低10%.我们将在未来的研究工作中,测试全部汉语音节,并将该方法扩展到连续语音识别.