基于小波神经网络的地面集输管道结垢预测研究

• 作者: 伍顺伟 曹鉴华 李娜 李德郁 袁宗明
• 来源期刊: 石油工程建设
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 集输管道 结垢 预测
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TB114.1
• 字数: 1956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2206.2004.05.003

摘要

小波神经网络是将小波分析和神经网络理论结合起来的一种神经网络,它克服了传统BP神经网络收敛速度慢、学习效率低的缺陷,可以更快、更准确的对一些非线性问题进行研究.文章介绍了小波神经网络的结构、计算与预测的过程.将小波神经网络技术应用于某油田地面集输系统结垢程度的预测研究,其预测结果与实测值相当接近,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宗明	西南石油学院石油工程学院	143	1447	21.0	29.0
2	伍顺伟	新疆油田公司勘探开发研究院	3	13	3.0	3.0