原文服务方: 信息与控制       
摘要:
利用模糊神经网络对城市区域交通进行实时分散控制.把区域交通作为一个大系统,子系统为区域中的各个交叉口,每个交叉口有一个控制器,该控制器根据它自己和相邻交叉口的交通流信息来动态管理绿灯相位及绿灯时间.仿真研究表明:在交通流量较大和流量时变的环境下,该方法比普通车辆感应控制方法控制效果更好.
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智能交通系统
交通控制
自适应控制
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交通
混沌
控制
城市
道路
交通流
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 城市区域交通智能控制研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 区域交通 智能控制 交叉口 模糊神经网络 分散控制
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙优贤 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 231 5136 33.0 62.0
2 刘翔 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 62 389 12.0 18.0
3 王智 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 69 2411 25.0 48.0
4 沈国江 绍兴文理学院工学院 1 28 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
区域交通
智能控制
交叉口
模糊神经网络
分散控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导