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摘要:
提出了一种解决城市区域交通协调控制问题的混沌模糊Q学习(C-FQL)方法.在模糊Q学习的过程中添加混沌扰动,以改进传统的Agent选择动作的方式,并通过遗忘因子以平衡模糊Q学习中探索和利用之间的关系.将该算法应用于城市区域交通协调控制中优化各信号交叉口的周期、绿信比和相位差.利用TSIS交通仿真平台,建立典型的城市区域交通网络并进行仿真.仿真结果表明该方法可以大大提高区域交通的整体效率.
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基于城市交通信号控制系统的最优模型
城市区域交通信号控制系统
系统最优原理
最优模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 城市区域交通信号的混沌模糊Q学习控制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 区域交通控制 Q学习 混沌变量 模糊控制
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 207-210
页数 分类号 TP391
字数 4124字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘智勇 76 1180 21.0 31.0
5 宋正东 五邑大学信息工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
区域交通控制
Q学习
混沌变量
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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