原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对城市路网交通系统规模大和非线性、不确定性强等特点,利用模糊神经网络设计了一种新的实时分散协调控制算法.把城市区域和市内快速公路作为一个路网大系统,子系统为路网中的各个交叉口;每个子系统都有一个模糊神经网络控制器,该控制器根据它自己和相邻子系统的交通流信息来动态管理相序及绿灯时间.控制器由3个模块组成:相序选择模块、绿灯判断模块和相位切换模块.控制器的控制目标是保持快速公路主线密度均衡和区域内各车辆平均延误时间最短.仿真研究表明,该算法能有效处理各种路网交通环境.
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文献信息
篇名 城市路网交通分散协调控制
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 分散协调控制 模糊神经网络 城市路网 快速公路
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 616-620,626
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶炜 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 22 217 9.0 14.0
2 沈国江 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 35 675 15.0 25.0
3 高雨 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分散协调控制
模糊神经网络
城市路网
快速公路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导