神经网络在矿井胶带机火灾探测中的应用

• 作者: 李宁 李明 王汝琳 郭键
• 来源期刊: 西安石油大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 胶带输送机 火灾预警 神经网络 自动探测
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 电子工程及自动化
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TD75+2.1|TP183
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2004.02.019

摘要

综合考虑温度、温度变化率、一氧化碳浓度、一氧化碳浓度变化率为胶带机火灾探测系统的参数,采用三层前馈BP神经网络对胶带输送机火灾探测进行研究,经过81组数据样本训练得到合适的网络结构及网络参数.仿真结果表明:当隐层节点数为10,动量因子为0.95时,训练时间最短,误差下降最快;对PVC胶带机的火灾燃烧试验探测结果表明,当输出报警限取0.5时,经一定的时间延时后,运用该网络可在燃烧发生350 s时进行报警,从而有效实现了矿井胶带输送机火灾的早期报警,并增强了系统的抗干扰能力及对环境的适应性能.