人工神经网络在舰船火灾探测中的应用

• 作者: 吴松 李华
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 火灾探测 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: U672.74
• 字数: 3476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2007.06.011

摘要

舰船火灾探测系统的目的是能及时、准确地探测到舰船上发生的火灾.提出一种利用人工神经网络的舰船火灾探测方法,通过设计三层反向传播(BP)人工神经网络模型,使用改进的BP算法--LM算法,对多传感器(温度传感器、烟雾传感器和CO传感器)同时探测到的数据进行智能化处理.仿真结果表明:基于人工神经网络的舰船火灾探测系统能及时、准确地识别各种火灾信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴松		4	7	2.0	2.0
2	李华		4	13	3.0	3.0