ART-2神经网络的研究与改进

• 作者: 唐红卫 张天序 曹治国 桑农
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应谐振理论 神经网络 幅度信息 相位信息 相似度
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 传输系统与神经网络
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.44
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.2004.01.025

摘要

ART-2神经网络可以很好地应用于模式识别中的聚类问题,但是由于其算法结构中固有的归一化环节,在处理数据过程中丢失了非常重要的幅度信息.在分析这一不足的基础上,提出两种改进算法,同时给出了相应的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑农		10	169	7.0	10.0
2	张天序		42	632	16.0	23.0
3	唐红卫		1	26	1.0	1.0
4	曹治国		8	99	6.0	8.0