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摘要:
提出一种使用全局和局部图像特征检索商标图像的方法.首先确定图像的形状主方向,根据形状主方向对图像进行旋转;然后对旋转后的图像提取目标区域,对目标区域用四叉树分解的方法划分多级分块;最后抽取分块图像特征进行图像相似性度量.对图像库中2000幅商标图像实验表明,分块图像特征具有良好的旋转、平移、尺度和变形不变性,得到的检索结果能够很好地满足人的视觉感受.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用分块图像特征进行商标图像检索
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 商标图像检索 形状主方向 目标区域 分块图像特征 四叉树分解
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 968-972
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3825字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术系 623 11098 50.0 74.0
2 郭丽 南京理工大学计算机科学与技术系 26 473 13.0 21.0
3 黄元元 南京理工大学计算机科学与技术系 13 307 10.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
商标图像检索
形状主方向
目标区域
分块图像特征
四叉树分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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