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摘要:
传统的多传感器数据融合算法假定传感器之间的测量噪声是不相关的,但实际上测量噪声存在着一定的相关性,因而会引起滤波精度的损失.针对该问题,文中研究了测量噪声相关情况下的同步多传感器跟踪系统的测量融合技术.在测量噪声相关的条件下,根据线性无偏最小方差估计理论,提出了一种改进的同步多传感器伪序贯滤波算法,该算法不但适用于噪声不相关情况,而且也适用于噪声相关情况.经仿真研究表明,该算法明显提高了航迹的融合精度:在测量噪声相关时,融合精度比传统算法有明显提高;而测量噪声不相关时,性能与传统的数据融合算法相同.仿真结果表明了该算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的多传感器伪序贯滤波算法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 测量噪声相关 线性无偏最小方差估计 伪序贯滤波 目标跟踪
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 653-656
页数 4页 分类号 TN957
字数 2889字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巴宏欣 解放军理工大学指挥自动化学院 12 182 8.0 12.0
2 赵宗贵 中国电子科技集团公司第二十八研究所 52 635 13.0 24.0
3 杨飞 解放军理工大学指挥自动化学院 19 234 9.0 15.0
4 景惠 解放军理工大学指挥自动化学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
测量噪声相关
线性无偏最小方差估计
伪序贯滤波
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
相关基金
国防基金
英文译名:National Defence Foundation
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