原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文提出了一种序贯式多传感器一步延迟无序量测的融合估计算法.针对现有系统中存在的延迟量测问题,在单传感器一步延迟无序量测最优更新A1算法的基础上,引入序贯递推的思想,在线性最小方差准则下,提出了一种序贯式的多传感器一步延迟无序量测最优融合算法,提高了多OOSMs融合估计的实时性.仿真验证了该文算法的有效性和最优性.
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文献信息
篇名 多传感器一步延迟OOSMs序贯融合滤波
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 多传感器 一步延迟 无序量测 序贯滤波
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-146
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.06.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文成林 杭州电子科技大学信息与控制研究所 106 1053 17.0 28.0
2 冯肖亮 河海大学计算机与信息学院 6 20 3.0 4.0
3 柴中 杭州电子科技大学信息与控制研究所 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
一步延迟
无序量测
序贯滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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总被引数(次)
11145
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