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摘要:
利用脉冲微分方程,建立了一种新型神经网络模型,通过构造Lyapunov函数方法,讨论了网络的周期振荡性,和全局指数收敛性质及其收敛速率,并给出一实例说明所得结论.
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文献信息
篇名 含脉冲的Hopfield神经网络模型及其收敛性
来源期刊 成都纺织高等专科学校学报 学科 数学
关键词 脉冲 Hopfield神经网络 周期解 收敛性
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术讨论
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 O175
字数 2027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5580.2004.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志春 成都纺织高等专科学校基础部 9 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲
Hopfield神经网络
周期解
收敛性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织科学与工程学报
季刊
2096-5184
51-1782/TS
大16开
成都市郫县犀浦镇
1982
chi
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