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含脉冲的Hopfield神经网络的周期解及其全局指数稳定
含脉冲的Hopfield神经网络的周期解及其全局指数稳定
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摘要：
利用常数变易法、分段Lyapunov函数和压缩映像定理,讨论了含脉冲的Hopfield神经网络模型的周期振荡性及其全局指数稳定性.在此基础上给出了网络稳定的脉冲控制器.所得结果易于验证,也是不含脉冲时一些结果的推广.
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重合度
Hopfield神经网络
脉冲
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文献信息
| 篇名 | 含脉冲的Hopfield神经网络的周期解及其全局指数稳定 | ||
| 来源期刊 | 四川大学学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 脉冲 Hopfield神经网络 周期解 指数稳定 | ||
| 年，卷（期） | 2004,（5） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 906-909 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | O175 |
| 字数 | 2828字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.05.003 | ||
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研究主题发展历程
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脉冲
Hopfield神经网络
周期解
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研究起点
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期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
主办单位：
四川大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
0490-6756
CN：
51-1595/N
开本：
大16开
出版地：
成都市九眼桥望江路29号
邮发代号：
62-127
创刊时间：
1955
语种：
chi
出版文献量（篇）
5772
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