在时标上研究带有离散和分布时滞的脉冲Hopfield神经网络的周期解的全局指数稳定性

• 作者: 吕小俊 谢海平
• 来源期刊: 海南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 全局指数稳定 Hopfield神经网络 脉冲 李雅普诺夫函数 时间尺度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基础理论与应用研究
• 页码范围: 255-261,265
• 页数: 8页
• 分类号: O175.14
• 字数: 2984字
• 语种: 中文

摘要

通过使用李雅普诺夫函数和一些分析技巧,在时间尺度上,获得了一些使得带有离散和分布时滞的脉冲Hopfield神经网络的周期解是全局指数稳定的充分条件,并将以前的一些结论在脉冲和时间尺度方面做了扩展,最后,给出一个实例去验证所得到的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢海平	云南大学旅游文化学院信息科学与技术系	15	13	2.0	3.0
2	吕小俊	云南大学旅游文化学院信息科学与技术系	35	36	3.0	5.0