带时滞的脉冲二阶Hopfield神经网络的周期解全局指数稳定性

• 作者: 胡军浩 赵新泉 陈华锋
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全局稳定 重合度 Hopfield神经网络 脉冲
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与数量经济科学
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: O175|TP183
• 字数: 2116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2006.03.026

摘要

利用重合度理论和构造Lyapunov泛函,得到了带时滞的脉冲二阶Hopfield神经网络的周期解全局稳定性充分性条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡军浩	中南民族大学计算机科学学院	46	36	3.0	4.0
2	陈华锋	华中农业大学理学院	8	37	4.0	6.0
3	赵新泉	中南财经政法大学信息学院	30	118	7.0	9.0