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一类脉冲神经网络的全局指数周期解
一类脉冲神经网络的全局指数周期解
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摘要：
利用Lyapunov函数并结合不等式的技巧,给出了一些充分判据来确保一类脉冲神经网络系统具有全局指数稳定性的周期解.给出的充分判据仅仅要求激励函数是李普希兹连续的,而对它的有界性、单调性及可微性都不再要求.这些充分判据在实际应用中非常容易验证,也可利用这些判据来设计全局指数周期的脉冲神经网络.
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文献信息
| 篇名 | 一类脉冲神经网络的全局指数周期解 | ||
| 来源期刊 | 东南大学学报（英文版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 全局指数周期 脉冲神经网络 Lyapunov函数 Lipschitz激励函数 | ||
| 年，卷（期） | 2005,（4） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 509-512 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | O175.12 |
| 字数 | 1752字 | 语种 | 英文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1003-7985.2005.04.027 | ||
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研究主题发展历程
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全局指数周期
脉冲神经网络
Lyapunov函数
Lipschitz激励函数
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研究来源
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期刊影响力
东南大学学报(英文版)
主办单位：
东南大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1003-7985
CN：
32-1325/N
开本：
大16开
出版地：
南京四牌楼2号
邮发代号：
创刊时间：
1984
语种：
eng
出版文献量（篇）
2004
总下载数（次）
1
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8843
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