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进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用
进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用
作者:
姜谙男
孙豁然
柳小波
赵德孝
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入选品位
遗传算法
进化神经网络
选比
摘要:
在矿山入选品位指标研究中,正确建立有关因素之间的数学模型是实施优化的关键.其中选矿子系统的入选品位、混岩率与选比之间呈复杂非线性关系.为克服一般神经网络收敛慢和过学习的问题,采用改进遗传算法的进化神经网络模型映射混岩率、入选品位与选比之间的复杂非线性的对应关系,并将建立的选比神经网络模型用于金山店铁矿入选品位的优化决策支持系统中,取得每年多回收铁精矿16.23万 t的良好效果.
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文献信息
篇名
进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用
来源期刊
矿业研究与开发
学科
工学
关键词
入选品位
遗传算法
进化神经网络
选比
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
机电与信息工程
研究方向
页码范围
44-46
页数
3页
分类号
TD921+.6|TP391
字数
2913字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-2763.2004.04.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙豁然
东北大学资源与土木工程学院
87
809
14.0
24.0
2
柳小波
东北大学资源与土木工程学院
41
371
10.0
17.0
3
姜谙男
东北大学资源与土木工程学院
27
231
9.0
14.0
4
赵德孝
东北大学资源与土木工程学院
19
138
8.0
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引证文献(2)
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引证文献(0)
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遗传算法
进化神经网络
选比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业研究与开发
主办单位:
长沙矿山研究院
有限责任公司
中国有色金属学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-2763
CN:
43-1215/TD
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市麓山南路343号
邮发代号:
42-176
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
4758
总下载数(次)
9
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