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基于神经网络的过热汽温模型预测控制
基于神经网络的过热汽温模型预测控制
作者:
余岳峰
姚国平
王志征
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
过热汽温控制
模型预测控制
系统辨识
摘要:
通过神经网络系统辨识实现非线性系统的模型预测控制MPC(Model Predictive Control),建立了基于神经网络系统辨识的过热汽温模型预测控制系统.仿真结果表明,较之传统的过热汽温串级调节系统,采用该模型预测控制策略的过热汽温控制系统的控制性能有很大的提高.
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文献信息
篇名
基于神经网络的过热汽温模型预测控制
来源期刊
电力自动化设备
学科
工学
关键词
神经网络
过热汽温控制
模型预测控制
系统辨识
年,卷(期)
2004,(2)
所属期刊栏目
分析与研究
研究方向
页码范围
27-29
页数
3页
分类号
TP273
字数
2625字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-6047.2004.02.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余岳峰
上海交通大学能源工程系
61
1110
18.0
32.0
2
姚国平
上海交通大学能源工程系
6
229
6.0
6.0
3
王志征
上海交通大学能源工程系
6
229
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参考文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(2)
2017(2)
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二级引证文献(1)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
过热汽温控制
模型预测控制
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
主办单位:
南京电力自动化研究所有限公司
国电南京自动化股份有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-6047
CN:
32-1318/TM
开本:
大16开
出版地:
南京高新技术产业开发区星火路8号
邮发代号:
28-268
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
7521
总下载数(次)
10
总被引数(次)
122289
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