基于拉盖尔模拟神经网络的过热汽温直接自适应控制系统

• 作者: 叶军
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟复合正交神经网络 拉盖尔复合正交多项式 连续学习算法 直接自适应控制 过热汽温
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP273|TK323
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.23.012

摘要

提出一种Laguerre(拉盖尔)模拟复合正交神经网络并应用于电厂过热汽温的直接自适应控制.模拟神经网络被作为直接自适应控制器,这种单隐层正交神经网络是基于Laguerre复合正交多项式函数,并具有在线连续学习的简单算法,且学习算法与被控对象模型无关.由于采用3层网络结构,输入层与隐层之间不用权值调整,在学习算法中只要在输出层与隐层之间寻找最佳权值,因此网络学习速度较快.网络隐层节点(处理元)是Laguerre 多项式展开项,展开项的多少决定着网络的学习速度和精度.通过对具有严重参数不确定性、扰动以及大迟延的电厂过热汽温被控对象进行仿真研究,结果表明控制系统性能优于常规的PI控制系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶军	绍兴文理学院机电系	59	468	12.0	18.0