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摘要:
遗传算法因其具有的特性,它采用交换、复制和突变等方法,获取的解为全局最优解,而且无需计算函数的导数,是一种只考虑输入与输出关系的黑箱问题,适用于处理各种复杂问题.此文基于最优保存的思想,把最速下降法与最优保存和自适应遗传算法相结合,用于求解非线性函数优化问题,提出一种基于自适应混合遗传算法的非线性函数全局优化方法.
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文献信息
篇名 一种基于自适应混合遗传算法的非线性函数优化方法
来源期刊 高校应用数学学报A辑 学科 数学
关键词 遗传算法 最优保存 自适应 全局优化 非线性
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 529-534
页数 6页 分类号 O224
字数 2238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4424.2004.z1.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡觉亮 81 456 12.0 17.0
3 吴庆标 浙江大学数学系 22 196 8.0 13.0
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遗传算法
最优保存
自适应
全局优化
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