过程数据挖掘及进展

• 作者: 宋彦坡 彭小奇 桂卫华 胡志坤
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 工业过程 数据挖掘 过程优化 数据处理
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 1-4,29
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 4804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2004.z1.001

摘要

工业过程已是一个海量的数据源,需要从中提取知识以支持过程优化.分析了工业过程数据的特点,将数据挖掘了思想引入生产过程优化中,提出了工业过程数据挖掘了概念,即是一个依赖精确的数学模型,而自动或半自动地从工业过程数据中撮有用的知识,以支持过程变量预报、过程优化及过程故障诊断的特殊数据处理过程.总结了过程数据挖掘在过程变量预报、过程监视与优化及过程故障诊断中的研究进展,得出过程数据挖掘应在算法的设计、商业软件的开发及过程数据仓库与过程数据挖掘的集成三方面开展创新工作的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	彭小奇	中南大学信息科学与工程学院	112	1229	18.0	30.0
6	胡志坤	中南大学信息科学与工程学院	97	1006	17.0	26.0
10	宋彦坡	中南大学能源与动力工程学院	39	235	8.0	12.0