神经网络算法在智能体IDS系统中的应用

• 作者: 孙剑 许家珆
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 智能体 分布式入侵检测 入侵检测算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 289-292
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2004.03.018

摘要

结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型.重点讨论了神经网络入侵检测算法.针对传统的BP网络在入侵检测应用中学习收敛时间和性能上的不足,提出了变速度回归神经网络(采用了批处理技术和动量方法)检测算法,通过对网络数据集的测试表明,该算法较传统BP网络,其学习训练次数大大降低,学习能力显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许家珆	电子科技大学应用数学学院	15	83	5.0	9.0
2	孙剑	电子科技大学应用数学学院	1	17	1.0	1.0